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【解決方案】不用寫程式就能導入AI 詠鋐智能將AI專案從180天縮短為3天

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  • 2021-11-01
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【解決方案】不用寫程式就能導入AI 詠鋐智能將AI專案從180天縮短為3天文章首圖

AI可以量產嗎?AI要怎麼量產?成立未滿一年的詠鋐智能(Chimes AI)公司打造企業級No-Code AI,協助臺灣重量級石化廠在短短三個月內監控400台不同廠牌、不同機型的機台,透過Tukey平台,加速建模速度,支援客戶自建演算法,讓AI專案的執行時間從180天縮短至3天。

顧名思義,No-Code(無程式碼)的意思就是在不需要撰寫任何一行程式碼的情況下,開發應用工具,使用的方式很簡單:透過圖像式的使用者介面,輕鬆點擊、拖拉、選單等簡易操作方式,就可以輕鬆完成異常監控的任務。

養一個虛擬資料科學家在工廠 導入AI迅速完成目標

詠鋐智能執行長謝宗震擔任台灣人工智慧學校講師,透過Tukey平台手把手帶領企業團隊建置AI專案,所做過的專案涵蓋石化、紡織、能源、電信、金融、醫療等產業,已累積相當豐富的經驗。

所有從事AI專案的人都知道,在執行AI專案時,最困難的在於「溝通需求」,工程師要確認企業需求、與老師傅溝通、進行問題的定義、再來蒐集數據、清洗數據、標註、建立AI模型等,來來回回耗費許多時間與溝通成本。如果能透過No-Code AI工具,就如同養一個虛擬資料科學家在自家工廠內,數據的清洗、建模與部署等,皆由熟悉工廠端作業的領域專家來完成,達到快速部署AI技術,順利完成轉型的目標。

透過Tukey工具,手把手帶領企業團隊建置AI專案。
▲透過Tukey工具,手把手帶領企業團隊建置AI專案。

謝宗震博士表示,Tukey工具的具體作法是,領域專家將現場資料採集好的資料,整理成機器可讀的格式之後,餵到No-Code AI軟體,在軟體內執行資料清洗與資料建模,確認建模效果滿意之後封裝成AI模型的API,介接到BI(Business Intelligence,商業智慧)看板上。

簡單地說,即是可用的資料進入到No-Code AI內作分析,分析完的模組自動打包,再丟到戰情看板上,無論是設備性能異常預警、製程節能建議,或是原料產品供需評估等,皆能作為決策之參考。

石化廠3個月完成400台機台異常檢測 準確率拉高5%

舉例而言,全球石化大廠台塑公司在臺灣有數十間工廠,如果AI專案要一個個完成的話,一台設備一個模型,要花上180天左右,不僅耗時費力,在效率上更緩不濟急。運用Tukey工具來建立AI模型,並由現場15個資深的設備保機師進行資料建模,短短三個月內,完成400台機台的異常監測,其中,包括不同廠牌、不同機型的壓縮機、轉動風扇、冷凝機……等等。最重要的是,導入後設備的可用率提升近5%,不僅比委託專業 AI 工程師效果更好,其建置速度更是大幅提升。

友善的介面設計,透過輕鬆點擊、拖拉、選單等簡易操作方式,就可以輕鬆完成異常監控任務。
▲友善的介面設計,透過輕鬆點擊、拖拉、選單等簡易操作方式,就可以輕鬆完成異常監控任務。

詠鋐智能行銷業務協理范文軒指出,Turkey對企業的最大價值有兩點:

一、 是簡單、快速的開發工具,讓企業內部的概念快可以快速驗證,一般AI專案要花上6-12個月,運用Tukey只要3天就能完成;

二、 是彈性的管理工具,將AI模型做好,讓企業可以簡單運用在公司管理的產(生產)、銷(銷售)、人(人資)、發(研發)、財(財務)上面,不侷限於製造產線。並可以跟ERP等現有系統進行整合。

謝宗震也強調,AI解決方案很多,對企業而言,一口氣要導入這麼多系統,是件苦差事,如果能選擇一個穩定的工作平台,則可以集中化。因此,Tukey的定位是「微服務」的概念。與傳統AI專案最大的不同在於,專案的價格高,代表只能解決商業價值很高的問題,而企業內部繁瑣問題非常多,業務及行政單位天天都要面對,以專案方式無法解決,這種情況下,Tukey就是一個「敏捷開發」的好方法。

No-Code AI大幅降低非IT人員進入AI應用門檻

Tukey有模型重新訓練、調校的功能,當企業商業策略改變,必須累積新的資料,當新的資料累積完成之後,就可以餵到同一個Tukey專案,進行資料分析 的流程,「將工作流分段切割,類似卡片抽換的概念」,謝宗震強調,只要把第一個工作流原始資料改變,換成新的,原本資料清洗、建模、參數設定、模型匯出等流程,就依序完成。

模型是用來監控現場設備是否異常,監控模型設置時為設備巔峰狀態,監控久了,設備會老化、設備老化,原本舊的模型也會裂化衰退,因此,模型需要每半年要重新訓練一次。 謝宗震認為,No-Code AI是大幅降低非IT人進入AI應用門檻的解決方案,如何讓現場的人願意使用,就必須對其工作產生提高效率的誘因,促使更多的案例出現,如客服中心可以用於開發銷售潛在名單,透過Tukey從2000份名單中產出120份精準電銷名單,降低亂槍打鳥的錯誤行銷策略。

現階段企業仍以一次性專案的思維來看待AI解決方案。事實上,AI 模型的效果常跟資料品質、資料分布趨勢有關,當營運模式改變時(譬如:製程升降載、設備更新),產生資料飄移現象 (data drift),原有 AI 模型表現衰退,此時需要滾動式修正。因此,採用 No-Code AI 工具,讓最熟悉業務狀況的專業團隊自行監控並更新 AI 模型,才能發會最大效益。

未來,詠鋐智能將持續累積應用案例,並與SI公司進行合作,預計將Tukey工具推廣到海外市場。

 詠鋐智能執行長謝宗震(圖左)與行銷業務協理范文軒。
▲ 詠鋐智能執行長謝宗震(圖左)與行銷業務協理范文軒。

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